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    MIT给激光雕刻机安上AI自动辨别材料确定雕刻力度准确率达98%

    时间:2021-09-20 12:32来源:未知 作者:admin 点击:
    他们给现有的激光雕刻机安上了一个AI,就可以自动识别30种不同的切割材料,准确率高达98%。 当然,如果这是一种危险材料,直接就把一个大大的Caution甩给你。 这样一来,就能免去对一些人为识别失误造成的危险(尤其是一些未贴/贴错名称标签的材料),比如冒

      他们给现有的激光雕刻机安上了一个AI,就可以自动识别30种不同的切割材料,准确率高达98%。

      当然,如果这是一种危险材料,直接就把一个大大的“Caution”甩给你。

      这样一来,就能免去对一些人为识别失误造成的危险(尤其是一些未贴/贴错名称标签的材料),比如冒个有毒烟雾什么的,以及切割力度不对破坏材料造成的浪费。

      最右是聚碳酸酯,危险材料,不可(切割会冒带剧毒的火焰); 中间的是铸造丙烯,可以激光切割,但不可用酒精擦拭; 最左的是醋酸透明塑胶片,可以用温水和温和肥皂冲洗,也可以用酒精。

      除了上面说的这些功能,www.8481a.com。这个叫做SensiCut的AI还可以用来进行激光雕刻图案的调试:

      一次摆好6种待雕材料,它就能将设计图案和相应材料进行匹配,输入每个材料的厚度后,SensiCut立马就告诉你毛毡太薄了,现在的图案设计对它来说太复杂。

      此外,它也能在具有混合材料的手机壳、衣服等材料上进行图案的激光辅助雕刻。

      下面这件T恤由纺织材料和黄色太阳部分的塑料材料组成,香港最准一肖中特公开。b图中间为SensiCut通过辨别材料,再进行切割力度指导完成的海鸥图案,效果最好。

      这也是它的另一厉害之处,因为传统的方法在复合材料上进行激光雕刻需要把设计进行拆分和边界对齐,很麻烦。

      硬件部分由激光指针、无透镜图像传感器、微处理器和电池组成,固定在激光切割器的切割头上。

      利用散斑传感(speckle sensing)技术,将激光打向材料表面,上面的微小特征差异导致反射激光束光路的微小偏差,从而反射到图像传感器成像为带有亮斑和暗斑的散斑图案。

      下图为四种材料分别在普通相机、电子显微镜和散斑传感成像下的三组照片,对比很明显:

      为确保准确率,研究人员对30种不同材料类型的38000张图像进行了训练。

      训练图像大小为256x256:使用低分辨率的图像不仅解决了高分辨率图像的过拟合,还节省了训练时间、加快了检测速度(256x256为0.21s,400x400为0.51s )。

      还用了数据增强技术生成额外图像以便模型更好地泛化(比如光照也不会过多影响结果)。

      纸质材料的准确率最低,也是因为它太容易和木材混淆了(硅胶和皮革也容易混)。

      他们还做了一些实验发现:相比红色白色材料100%的识别准确率,反射光线%的准确率,不过这个在捕获图像时启用自适应曝光来可以调整。

      增加亮度对黑色/白色材料的检测结果没有重大影响,但透明材料的影响却很大,重新在不同的光照条件下捕获透明材料的图像进行训练后的准确率比原来高了快22%。 角度影响最大的是木材,45%倾斜下的材料平均检测准确率只有70.31%。这是因为天然木材的细胞3D微观结构在微观层面具有90旋转对称性。

      最后,研究人员表示,硬件方面,所有其他组件现有的激光雕刻机中都有,制造商只需要添加无透镜图像传感器就可以拥有这项技术了。

      未来,团队还会对散斑传感如何用于估计材料的厚度、对划痕材料准确率的保证、给软件加打印标签的功能等方面进行进一步研究。

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